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    从219分钟到24分钟!岑兴高速如何实现事件处置效率显著提升(图)

    发布时间:2025-12-9 9:13:50   来源:任 燕    浏览次数:14

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    ▲目前,岑兴高速安全通行效率显著提升。 黄凯 摄

    广西岑兴高速公路发展有限公司(以下简称“岑兴公司”)始终秉持“以人民为中心,做人民满意交通”的发展理念,持续深化科技赋能与应用创新。2024年,岑兴公司投入资金2000余万元,建成覆盖全路段的“智慧高速”全程监控设施,接入G80广昆高速岑溪至兴业段路面、隧道、互通立交、收费站及服务区等共计175路具备AI事件识别功能的监控视频资源。

    基于招商公路自主研发的“一路多方”协同指挥调度平台,岑兴公司围绕构建“安全调度云、养护管理云、数字孪生云”三朵云的智慧高速顶层设计,重点打造以视频AI检测大模型为核心的智能交通感知体系:通过融合多维度人工智能自动检测、多手段智能预警、云端智能调度等先进技术,系统实现了交通事件自动识别与消息实时推送、重点车辆违法行驶主动预警与联动处置、预警信息支撑精准勤务部署、“一键救援”任务快速分发与多方协同处置等功能。该体系有效推动了高速公路管理向“监测感知一体化、决策响应一体化、远程处置一体化、联合保障一体化”迈进,显著提升了道路通行安全与运营管理效率。

    强化重点区域监测能力

    提升全天候预警响应水平

    为全面提升岑兴高速设施与通行秩序的安全监测预警能力,岑兴公司持续加大“科技兴安”投入力度,投资600余万元研发并应用重点边坡与桥梁监测系统,积极以科技手段增强高速公路设施监测预警与应急处置效能。

    推进边坡自动化监测系统建设

    自2024年10月起,岑兴公司采用“路院合作”模式,联合招商局重庆交通科研设计院,开发了集数据采集、传输、分析与预警功能于一体的边坡自动化监测系统,对岑兴高速沿线17处高边坡实施实时监测与风险预警。2025年以来,该系统累计完成边坡监测20.14万次,预警准确率达到99%,显著提升了地质灾害预警与响应能力。

    加强重点桥梁智能化监测预警

    针对绣江大桥等关键桥梁设施,岑兴公司运用视频事件检测、桥梁感知监测装置(含陀螺仪)等技术,实时掌握桥梁结构状态。相关监测数据现已接入“一路多方”协同指挥调度平台,实现了信息集成、共享与统一发布。岑兴公司还通过“声光”一体报警装置与快速检测设备,及时向通行车辆发出警示,引导车辆规避风险,有效提升了桥梁监测能力与应急响应效率。

    强化交通事件监测感知

    提升出行安全保畅效率

    岑兴公司持续推进科技安全创新应用,着力提升“一路多方”平台的智能化水平,通过融合固定高杆监控、移动物流车流检测、无人机巡航、门架视频、服务区监控及包括交警自建设施等应用场景在内的多源数据,创新构建“全程监控+移动感知+巡航监测”的“车路空天”全天候立体化智慧感知体系。

    在此基础上,岑兴公司重点开展基于视频AI大模型的交通事件检测算法试点应用,进一步深化了AI算力与算法的学习与检测能力,基本实现了对全线交通事件的自动识别、即时发现与快速指挥调度,彻底改变了以往依赖人工巡查的低效模式。2025年以来,试点累计预警、响应与处置各类交通事件137363起,其中通过系统自动感知事件136691起,占比99.51%,检测准确率达98.23%,显著提升了交通事件自主检测能力。

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    同时,为加强对“两客一危”及12吨以上货车等重点车辆的主动监测预警,岑兴公司依托“一路多方”平台在岑兴高速上下游路段设置“电子围栏”,构建车辆行驶态势感知圈,实现对重点车辆行驶信息、轨迹与状态等要素的全时段监测。“电子围栏”系统进一步强化了“警路企”协同机制,对疲劳驾驶、超低速行驶、违停占道、不按规定车道行驶等隐患行为跟踪预警,并将相关信息实时推送至交警部门及路段LED屏,用于交通诱导与执法联动。2025年以来,系统累计产生重点车辆违规实时预警468条,协同高速交警查处或通知违法行为54起,向司机手机端推送警示信息289条,全面构建起覆盖岑兴高速全线的重点车辆监测与处置信息网络。

    强化交通事件决策水平

    提升“一键式”联勤联动效能

    基于“一路多方”平台,岑兴公司构建了灵活的指挥调度体系,将交通事件智能关联至全程监控、LED情报板、定向广播及重点区域监测设备,形成以联合监控中心为核心的“指挥大脑”,实现“一键发布、一键关联、一键调度”的中枢功能。

    建立“一键发布”智联机制

    交通事件经AI检测预警后,联合监控中心通过高位固定与低位移动监控设备联动,快速确定事件位置、现场实况及交通通行状况,并借助“一路多方”平台将事件概要、现场画面、天气与流量等关键信息“一键发布”至“警路企”各救援单位,实现信息高效共享。根据交通事件等级策略,联合监控平台与导航平台建立实时信息共享关联机制,特别针对交通管制、施工区域、电子分流等交通诱导事件,将事件信息、等级影响、位置坐标(桩号)、时间、照片等信息推送至导航平台,再由导航平台为司乘提供实时路况播报与路径引导,提升出行信息服务的智能化水平。

    建立“一键关联”智联机制

    依托“一路多方”平台,岑兴公司将交通事故、交通拥堵、恶劣天气、水毁塌方等各类应急管控措施纳入信息化管理,根据交通事件类型与影响程度预设三级响应机制。事件发生后,“一路多方”平台自动匹配预案等级,智能关联LED情报板、全程监控及语音广播等设备,“一键”完成预警信息发布,实现从触发到执行的自动化流程。目前,平台的事件与监控视频关联匹配率已达98%以上,有效降低了现场安全风险,遏制了次生事故发生。

    建立“一键调度”智联机制

    岑兴公司通过将交警、清障、巡查、养护等救援单位的车辆定位与通讯设备统一接入“一路多方”平台,构建“一张图”指挥调度模式,实时精准定位,同步关联人、车、路、设备等共享信息。该机制强化了“警路企”协同能力,支持动态调配交警与巡管力量,优化清障救援布点,将有限资源精准投入保通保畅。借助平台研判报告与实时通讯,实现指挥决策的动态优化。在重大节假日期间,平台累计完成精准调度482次,交通事件处置效率提升88.68%。

    强化远程喊话引导功能

    提升交通事件快处快赔效率

    岑兴公司创新应用视频监控高杆搭载定向广播设备,实现远程语音引导功能,并结合无人机巡航广播系统,构建“地面远程喊话+空中机动巡航”的立体化快速处置模式。

    针对重点路段及“白改黑”工程安全监管需求,岑兴公司系统布局岑兴高速无人机起降场站,协同交警部门精准规划制定巡航路线与广播策略,全面启用远程语音引导,有效指挥事故车辆快速驶离行车道或移至应急区域,从而缓解交通拥堵,防范次生事故。2025年以来,辖区共处置交通事故442起,其中通过全程监控、定向广播与无人机喊话实现快速引导处置228起,占比51.58%。同期交通事故数量同比下降26.35%,事件平均处置时间由原来的219.48分钟大幅压缩至24.84分钟,处置效率显著提升。

    特别是在无人机应用中,岑兴公司通过搭载高清摄像装置、扩音设备与警示灯等多功能模块,实现对重点路段的全天候空中巡航。例如,2025年4月4日凌晨1时30分,无人机在K380+500路段巡查中发现4车追尾事故,从发现事件到通知“一路多方”联动组、引导现场人员安全撤离,全程仅用时两分钟,充分体现了空地协同模式的高效性。2025年初至今,无人机累计执行巡航任务346架次,巡航时长1384小时,共发现并参与处置异常事件56起,较传统监控处置模式效率提升约5倍。

    强化“白改黑”施工协同

    提升“一路多方”智慧管控效能

    自2025年3月21日岑兴高速玉林至岑溪段启动“白改黑”施工以来,为满足“边施工边通车”的高标准要求,项目依托“一路多方”协同指挥调度平台,充分发挥“全程监控+移动感知+巡航监测”全域立体化监测体系效能,累计自动识别施工区域异常事件2337起,识别准确率达99.83%。

    通过强化与气象部门的协同联动,项目精准获取气象数据并推送预警信息172次,助力施工现场成功规避12次强降雨风险。同时,建立施工计划提前报备与信息录入机制,实时共享施工信息453条次,保障关键施工节点按时撤除,有效维护公众出行畅通。

    这一系列措施显著降低了施工对道路通行的影响,实现了施工安全与通行效率的协同保障,既验证了平台在资源整合与智能决策方面的能力,也为同类工程提供了可复制的管理经验,有力推动岑兴高速安全管理模式向“主动防控”转型升级。

    强化数据分析统计能力

    提升交通大数据安防辅助效率

    岑兴公司依托“一路多方”平台,采集、存储与分析积累的交通事件及业务数据,构建了涵盖事件、流量、重点车辆、预警、系统及信息发布六大板块40个类别的数据报表体系。该体系实现了交通事件统计分析、处置效率评估及高速公路安全运营日报、周报、月报等多维度、多颗粒度的报表功能,显著提升了数据统计效率,为安全隐患排查、应急处置与出行服务管理等业务提供有力支撑。

    事件处置结束后,系统自动生成“一事一档”分析报告,评估总结处置过程,以指标化形式呈现业务数据,辅助决策层全面掌握运营状况,及时发现并改进安全管理薄弱环节,持续优化应急预案与系统智能处置能力。

    通过“一路多方”平台,岑兴公司已形成“监测预警—协同处置—统计分析”的全流程闭环管理机制,达成交通事件100%高效处置的目标,有效保障安全隐患实时发现、信息秒级预警与事件快速响应,道路安全运行水平显著提升,构筑起公众出行安全屏障。

    下一步,岑兴公司将秉持央企责任担当,积极应用AI大模型等前沿技术,持续推进“智慧高速”建设,推动安全管理模式由“被动响应”向“主动预警”转型升级,努力为公众提供更加安全、便捷、高效的出行服务,为智慧交通发展贡献更多力量。

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